Las áreas de investigación y de aplicación de la IA

En esta sección se mostrarán las diversas áreas de la IA en las cuales se pueden investigar y aplicar de diversas maneras para un funcionamiento óptimo.

Son muchas las áreas de la IA que se investigan hoy día. Entre ellas, tenemos las siguientes:

     • La representación del conocimiento, que busca en el descubrimiento de métodos expresivos y eficientes describir información sobre aspectos del mundo real.

    • Los métodos de aprendizaje automático, que extienden las técnicas estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de tendencias generales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento. 

     • El campo de la planificación, que enfrenta el desarrollo de algoritmos que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos primitivos con el fin de alcanzar ciertas metas de alto nivel. 

     • Los trabajos en el área de razonamiento posible, que hacen uso de principios estadísticos para desarrollar codificaciones de información incierta. 

     • El estudio de las arquitecturas de agentes, que busca la integración de otras áreas de la IA con el objeto de crear agentes inteligentes, entidades robustas capaces de comportamiento autónomo y en tiempo real. 

     • La coordinación y colaboración multiagentes, que ha permitido el desarrollo de técnicas para la representación de las capacidades de otros agentes y la especificación del conocimiento necesario para la colaboración entre ellos. 

     • El desarrollo de ontologías, que persigue la creación de catálogos de conocimiento explícito, formal y multipropósito, que puedan ser utilizados por sistemas inteligentes. 

    • Los campos de procesamiento de voz y lenguaje, que buscan la creación de sistemas que se comunican con la gente en su lenguaje. 

    • La síntesis y comprensión de imágenes, que conduce a la producción de algoritmos para el análisis de fotografías, diagramas y videos.

Pero también hay áreas de aplicación. En efecto, estos procesos de la IA se aplican en los sistemas reales en una gran variedad de ramas y problemas:

     • Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.

     • Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.

     • Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.

     • Ingeniería: diseño, control y análisis.

     •Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.

      • Cartografía: interpretación de fotograf ías, diseño, resolución de problemas cartográficos.

     • Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.

     • Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.

     • Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.

     • Proceso de datos: educación, interfase en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos.

Fernández, L. A. (2004). Usos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial. La ciencia y el hombre: Revista de divulgación científica y tecnológica de la Universidad Veracruzana.